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AI + 金属 3D 打印｜ 万字综述解析智能质量管控
这篇顶刊综述从熔池多物理场底层机理出发，系统梳理机器学习如何实现缺陷识别、精度调控、性能预测与实时闭环控制，直面小样本、模型泛化难题，为金属增材智能制造指明落地路线，增材制造、激光工艺、AI 科研人员必看!图 1 金属增材制造质量控制主要影响因素。
微软《工作趋势指数》报告：打工人如何使用AI？
微软发布《工作趋势指数》报告，基于在2026年2月进行的对全球超过10万条Microsoft 365 Copilot聊天记录的分析，发现人工智能(AI)在工作中最主要的应用场景并非撰写电子邮件或生成图像，而是帮助人们做出决策。