用Python做科学计算(工具篇)——scikit-learn(机器学习)7
所需基本库numpyscipymatplotlib全章目录【本节：特征脸示例：链接 PCA 和 SVM】简介：问题设置使用 scikit-learn 进行机器学习的基本原理监督学习：手写数字的分类监督学习：住房数据的回归测量预测性能无监督学习：降维和可视化特征脸示例：链接 PCA
点积(dot)运算及简单应用
3.很重要的一点是：向量A与向量B的点积并不等于 向量B与向量A的点积，我们用A·B表示两个向量的点积运算，则A·B!更重要的是，点积节约了大量运算的时间。
学习Numpy，看这篇文章就够啦
本文内容是「大数据DT」内容合伙人王皓阅读学习《Python 3智能数据分析快速入门》过后的思考和补充，结合这本书一起学习，效果更佳。
「干货」深入浅出LSTM及其Python代码实现
本文将由浅入深介绍循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM的基本原理，并基于Pytorch实现一个简单应用例子，提供完整代码。 plt.xlim
Python图像处理丨带你认识图像量化处理及局部马赛克特效
图像通常是自然界景物的客观反映，并以照片形式或视频记录的介质连续保存，获取图像的目标是从感知的数据中产生数字图像，因此需要把连续的图像数据离散化，转换为数字化图像，其工作主要包括两方面——量化和采样。
这40个Python可视化图表案例，强烈建议收藏
不过有些小伙伴也会遇到不少问题，比如选择何种图表，以及如何制作，代码如何编写，这些都是问题!今天给大家介绍一个Python图表大全，40个种类，总计约400个示例图表。
Python数据分析，科学计算库Numpy的妙用
大家好，我是一名Python数据分析师，我想把自己转行成功之路上的经验分享给大家，由此就有了我的人工智能四部曲：《15天学会Python编程》、《每天10分钟，用Python学数据分析》、《Python数据可视化实战》、《33天搞定机器学习》。
pandas之reset_index()
今天分享一篇python pandas的基础知识，重置数据框索引reset_index()主要用于数据框重置索引import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.arange(9).
使用Python从PDF文件中提取数据
前言数据是数据科学中任何分析的关键，大多数分析中最常用的数据集类型是存储在逗号分隔值(csv)表中的干净数据。
Python中的逻辑回归
本文包含了逻辑回归的视觉和数学解释，还有4个不同的Python例子。请看看下面的目录，并随意跳到你最感兴趣的部分。