在 agent 技能撑爆上下文之前，先评估它

很多团队现在开始尝试 SKILL.md 文件，但测试方式几乎一样：把 prompt 粘进聊天框，看它在一台笔记本上跑通一次，然后合并进主干。作者认为，当你把三页 CLI 文档塞进 markdown 文件，却没有配套评估循环时，你大概率不是在帮前沿模型，而是在迷惑它。

通俗讲清 Agent 和普通聊天 AI，差别一眼看懂

刷短视频、逛 AI 社区，经常看到 Agent 这个词，但是大部分人分不清，它和我们平时点开就聊的普通 AI 到底差在哪里。不少人误以为 Agent 就是更强一点的大模型，其实并不是。今天用大白话把二者讲明白，看完之后，以后再选工具就不会乱踩坑。Agent 的本意就是代理人。

再分享5个神级Skill，让你的Agent更牛逼

上次那篇《我留下来的这几个Skill》发出去之后，评论区炸了。有人说照着搭了图纸读量那个，省了整整一下午；也有人催更，说五个不够用，让我把压箱底的再掏几个出来。行，今天不藏了。再分享5个神级Skill，全是我反复调过、天天在用的。

一个Agent挂1000个Skill，模型怎么知道该用哪个？

本文看点：一个Agent挂1000个Skill，模型怎么知道该用哪个？这篇文章只讲三件事——Skill是什么、怎么高效用、怎么真正落地。以前我们给大模型接工具，那叫递扳手——它要什么，你递什么，功能单一、随取随用。但2026年再谈Skill，这个理解就过时了。

AI产品经理技能5：30 秒搞懂Agent 的定义与 L1 到 L4 能力分层

做AI产品久了，你大概率会遇到同一个场面:所有人都在聊 Agent，会上张口就是多智能体协同、自主工作流、自动执行。

Agent 越用越多，企业为何仍不够 AI Native ？

Agent 越用越多，企业为何仍不够 AI Native ？

作者 ｜ 籍云 AI 生码率飙升，端到端交付却没有变快；通用 Agent 提效办公生产力，整体业务效能却未同步提升。当企业把 AI 工具推向业务流程，“局部更快、整体不快”的现象值得审视。