Agent 越用越多,企业为何仍不够 AI Native ?
AI Agent 的 Skill 去哪里找?怎么挑才不踩坑?
AI Agent 的 Skill 去哪里找?怎么挑才不踩坑?AI技能去哪找?挑错才踩坑想给AI助手加一项新能力,很多人第一反应是去技能市场里翻。目录拉得很长,分类也很细,但翻完更犹豫:名字看起来都沾边,装哪一个才不白费功夫?
个人Agent上桌,谁先露了怯?
作者|霞光AI实验室 子墨普通人真的需要个人 Agent吗?绝大多数人的日常并没有复杂到需要一个专门的助理。工作有工作软件,购物有电商平台,出行有订票APP,偶尔处理几件琐事,似乎也不值得专门配备一个个人AI。但开发者显然不这么认为。在它们看来,聊天机器人只是第一步。
Agent 越用越多,企业为何仍不够 AI Native ?
作者 | 籍云 AI 生码率飙升,端到端交付却没有变快;通用 Agent 提效办公生产力,整体业务效能却未同步提升。当企业把 AI 工具推向业务流程,“局部更快、整体不快”的现象值得审视。
第二季写完了,Agent这行我说透了
第二季四十篇加六篇总结,全部写完了。从 Hermes 方法论写到 FDE 转型,六个系列,三个月。回头看,这一季讲的其实是同一件事:Agent 从「能跑」到「跑稳」,中间要补的东西。今天这篇是全季收官,把六个系列串成一条线,每系一句话,详情回各篇看。四十篇写完,到底讲了几件事?
一个Agent挂1000个Skill,模型怎么知道该用哪个?
本文看点:一个Agent挂1000个Skill,模型怎么知道该用哪个?这篇文章只讲三件事——Skill是什么、怎么高效用、怎么真正落地。以前我们给大模型接工具,那叫递扳手——它要什么,你递什么,功能单一、随取随用。但2026年再谈Skill,这个理解就过时了。
个人Agent上桌,谁先露了怯?
(本文作者为 霞光AI实验室,钛媒体经授权发布)文 | 霞光AI实验室,作者|子墨,编辑|李小天普通人真的需要个人 Agent吗?绝大多数人的日常并没有复杂到需要一个专门的助理。工作有工作软件,购物有电商平台,出行有订票APP,偶尔处理几件琐事,似乎也不值得专门配备一个个人AI。
通俗讲清 Agent 和普通聊天 AI,差别一眼看懂
刷短视频、逛 AI 社区,经常看到 Agent 这个词,但是大部分人分不清,它和我们平时点开就聊的普通 AI 到底差在哪里。不少人误以为 Agent 就是更强一点的大模型,其实并不是。今天用大白话把二者讲明白,看完之后,以后再选工具就不会乱踩坑。Agent 的本意就是代理人。
AI产品经理技能5:30 秒搞懂Agent 的定义与 L1 到 L4 能力分层
做AI产品久了,你大概率会遇到同一个场面:所有人都在聊 Agent,会上张口就是多智能体协同、自主工作流、自动执行。