（八）Agentic Workflow 四大设计模式
随着大语言模型（LLM）能力不断增强，AI 应用正在从“输入一个问题、生成一次答案”的简单交互，逐渐走向能够自主执行多个步骤、调用外部工具、不断修正结果，并协同完成复杂任务的 Agentic Workflow（智能体工作流）。
Agentic Workflow 与 Agent based on Workflow：两种范式的辨析与选型
写在前面：Agentic Workflow 与 Agent based on Workflow 的根本差异不在于技术实现方案，而在于它们代表着两种截然不同的 AI 应用范式：前者是确定性系统，后者是概率性系统。
Workflow、Agent、Tools：AI Agent 工程里最容易混淆的三个概念
面试最容易被问懵的问题面试官问：Workflow、Agent、Tools 这三个概念怎么理解？它们到底有什么区别？很多人会下意识回答：Tools 是工具，Agent 会调工具，Workflow 是多个 Agent 串起来。这个回答不算完全错，但容易踩坑。
别再卷 RAG 了：大厂正在偷偷布局的 Agentic Workflow 到底是什么
如果说过去一年的 AI 应用叙事，还围绕着“把知识喂进去、把答案吐出来”的 RAG 旋转，那么接下来真正拉开差距的，不是谁检索更准，而是谁能把模型、工具、权限、状态和人工介入，编排成一条可控的执行链。这就是 Agentic Workflow。
Workflow、Agent、Tools 这三个的概念和区别介绍一下？
开场：一场把"多个 Agent 串联"问穿的追问 Workflow、Agent、Tools 这三个概念说一下，区别是什么？ Tools 是工具函数，Agent 是能调工具的智能体，Workflow 是把多个 Agent 串起来的流程——三者从小到大的关系。
大模型落地 B 端营销：京东物流如何用 Agentic Workflow 破解"机械感"难题，实现降本 50%
InfoQ 荣幸邀请到了王春阳在 AICon 全球人工智能开发与应用大会上分享《从触达到转化，京东物流 B 端营销的数据闭环与 AI 驱动增长实践》，他深入解析了京东物流如何通过 AI 技术重构 B 端营销全链路。
了解哪些其他的 Agent 设计范式？Agent 和 Workflow 的区别是什么？
开场：一道专门抓"范式没背全"的题 你了解哪些 Agent 的设计范式？ 有 ReAct，就是让模型先思考再行动，还有……多 Agent 协作那种。 多 Agent 协作是架构模式，不是设计范式。除了 ReAct，还有哪些？Reflection 知道吗？
Agent 越用越多，企业为何仍不够 AI Native ？
作者 ｜ 籍云 AI 生码率飙升，端到端交付却没有变快；通用 Agent 提效办公生产力，整体业务效能却未同步提升。当企业把 AI 工具推向业务流程，“局部更快、整体不快”的现象值得审视。
Agentic Workflow，让 AI 稳定参与工作，不是“看起来聪明”
很多企业第一次看到 AI Demo，都会觉得很惊艳。输入一个问题，AI 能快速理解；上传一份资料，AI 能立刻总结；给它一个任务，AI 还能生成方案、表格、代码，甚至给出一套看起来很完整的业务建议。这会让人产生一种感觉：AI 好像已经可以替人工作了。