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AI智能应用与案例###-TECHNOLOGICAL PROGRESS-AI智能应用引爆智能新革命Part 01智能客服智能客服主要解决企业“问得多、答得慢、口径不统一”的问题。
ACK One Argo工作流：实现动态 Fan-out/Fan-in 任务编排
什么是 Fan-out Fan-in在工作流编排过程中，为了加快大任务处理的效率，可以使用 Fan-out Fan-in 任务编排，将大任务分解成小任务，然后并行运行小任务，最后聚合结果。
从零到一：CSGHub DataFlow高质量数据处理
大模型能力不只取决于架构与参数，更取决于数据质量。CSGHub DataFlow 正是为此而生：它把数据预处理、质量治理、工具调用和数据集管理组织成可执行、可追踪的数据处理流程。本文从整体架构讲到四大核心功能，再手把手带你通过 Web 界面完成第一个数据处理任务。
Workflow引擎Cromwell分析
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从真机到世界模型，具身智能正在补一条看不见的数据产线
具身智能赛道，苦数据久矣。国内，头部具身智能企业也纷纷自建数据工厂，从UMI手持采集到EgoCentric第一视角视频，希望扩大可用数据的来源和规模。
SQLFlow——金融行业中的端到端AI系统实践
SQLFlow 提供了丰富的内置模型和 Model Zoo，用户只需要编写 SQL 就可以完成完整 AI 任务的构建，算法同学可以更加专注于建模工作，大大降低构建 AI 系统的成本和时间。
Kubernetes 原生 CI/CD 构建框架 Argo
在云原生时代，Jenkins 推出了 Jenkins X 作为基于 Kubernetes 的新一代流水线，另外云原生时代还诞生了两大流水线框架—— Argo 和 Tekton。