一篇文章讲清楚Prompt、Skill、Agent和MCP。
我想用一篇文章讲清楚Prompt、Skill、Agent和MCP这4个概念的区别、配合方式与选择条件。我想沿着同一个睡前故事任务，看清这四个概念的区别与配合方式。
一个Agent挂1000个Skill，模型怎么知道该用哪个？
本文看点：一个Agent挂1000个Skill，模型怎么知道该用哪个？这篇文章只讲三件事——Skill是什么、怎么高效用、怎么真正落地。以前我们给大模型接工具，那叫递扳手——它要什么，你递什么，功能单一、随取随用。但2026年再谈Skill，这个理解就过时了。
再分享5个神级Skill，让你的Agent更牛逼
上次那篇《我留下来的这几个Skill》发出去之后，评论区炸了。有人说照着搭了图纸读量那个，省了整整一下午；也有人催更，说五个不够用，让我把压箱底的再掏几个出来。行，今天不藏了。再分享5个神级Skill，全是我反复调过、天天在用的。
AI Agent 的 Skill 去哪里找？怎么挑才不踩坑？
AI Agent 的 Skill 去哪里找？怎么挑才不踩坑？AI技能去哪找？挑错才踩坑想给AI助手加一项新能力，很多人第一反应是去技能市场里翻。目录拉得很长，分类也很细，但翻完更犹豫：名字看起来都沾边，装哪一个才不白费功夫？
从Agent到Skill：餐饮老板的AI机会，藏在“小事”里
本文为“第36届红餐博览会”上的圆桌论坛环节实录，红餐网整编发布，略有删减。在红餐·第36届全球餐饮产业博览会暨2026中国餐饮品牌节上，红餐首席AI官、红餐成长社联合创始人李棒、北京郭靖餐饮集团董事长张岗、今邕烧烤品牌创始人、有念食品创始人杨泽华、实战社群【AI刀客】创办人闫寒、上海交大三慢生物CTO詹俊以及红餐合伙人、CTO黎湘，围绕“从Agent到Skill，餐饮人如何抓住机会”展开了一场深度对话。
如何写 Skill 第12课，收束：学完，不等于学会
▍ 摘要：十二课结课，我用八道全新题办了一场毕业考，3/8。答对的三题全是亲手检索过的硬事实，答错的五题全是机制与判断句，其中三题从未亲手检索：学完不等于学会，fluency 是流畅，storage 是拥有。
一套系统管理 Agent 的记忆、Skill、文档与代码图谱
AI Agent 的能力越来越强，重复学习的问题却没有消失。换一个 Session，用户要重新解释项目背景；换一个 Agent，团队规范还要再讲一遍；一套排障流程已经成功执行，下次遇到相似问题，新的 Agent 仍可能从零试错；代码仓库刚刚理解清楚，会话结束后又要重新扫描。
每次都要跟 AI 从头交代一遍？把它写成 Skill 就够了
14XIAO CHO · AI 日记相信你经常刷公众号、刷抖音的时候会遇到到这种类似标题，“我做了一个很厉害的Skill”，“这个Skill可以解决xxx问题”。很多人看完第一反应是，Skill到底是个啥，是插件吗，要不要花钱，装了跟没装差在哪，真的很牛吗？