长安大学推出国产化仿真平台 数字化手段提升山区公路通行安全
面对山区公路急弯、长下坡及桥隧密集带来的高安全风险，传统实地测试往往难度大且隐患多。长安大学“安行智构”团队针对这一痛点，自主研发了一套国产化公路安全仿真平台。该体系依托数字模拟技术，旨在提前识别道路隐患，为山区公路的安全整治工作提供坚实的技术支撑。
在团队工作室内，负责人张驰正带领科研人员深入分析道路风险数据。由于山区实地行车测试存在较高危险性，科研人员只需获取工程方提供的道路基础资料，即可在虚拟环境中搭建路况，开展多种工况下的仿真研判。这种模式将风险评估前移至设计环节，有效规避了实地测试的安全风险。
张驰介绍，初代产品已完成研制，导入道路设计数据后便能生成仿真场景。经验丰富的驾驶员可在模拟驾驶中排查路段缺陷，对路线、桥梁、隧道等危险区域进行可视化呈现。目前，模拟驾驶舱作为核心设备，能够高度还原车辆颠簸的真实驾乘感受，并复刻山区行车场景，同步采集各类动态数据。
长安大学公路学院学生徐学理指出，普通娱乐模拟器难以还原如过减速带时液压杆的震动反馈，而科研模拟设备能够还原货车真实颠簸状态，并同步采集卡车运行数据。这种贴近真实的体感反馈与动态数据采集能力，构成了科研模拟器与娱乐类模拟器最核心的区别，为精准研判提供了数据基础。
对于已经通车的山区公路，传统整改往往需要封闭道路施工，影响民众出行。利用仿真系统，工作人员无需大规模开挖重建，即可精准锁定制动风险点位。通过优化标志标线、实施客货分道、实行分级限速等轻量化措施，便能有效补齐安全短板，实现低成本高效能的道路安全隐患治理。
长安大学公路学院博士生韦涤斌提到了一个成功落地案例：雅西高速一段51公里连续长下坡路段，此前重载货车事故多发。团队针对性实施交通特管区整改，合理布设停车区、降温池，并优化避险车道位置。经过治理，该路段现已实现年度零伤亡，充分验证了仿真技术在隐患治理中的实用价值。
张驰表示，公路安全仿真平台的研发涉及车辆、路面、信息可视化等多学科知识。未来，随着多学科持续融合，该技术将不断厘清车辆运行与路面交互的底层机理，持续完善系统功能，为复杂公路与交通场景的安全治理探索新路径。
